Si è svolta l’8 aprile 2025 presso la Delegazione di Roma di Regione Lombardia un’importante tavola rotonda sul tema “L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei Trial clinici”, per esplorare scenari, metodologia di ricerca e linee di indirizzo.

Il progresso tecnologico sta trasformando in modo profondo il settore della ricerca medica, offrendo nuove opportunità per migliorare l’efficacia, la precisione e la tempestività degli studi clinici. L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nei trial clinici include lo sviluppo di nuovi modelli e tecnologie innovative per la gestione e lo sviluppo di clinical trial, anche tramite simulazioni computazionali personalizzate (In Silico Trial) e animal model, per velocizzare lo sviluppo di dispositivi e terapie innovative e la loro validazione clinica.

Da questo punto di vista, l’Intelligenza Artificiale rappresenta dunque una risorsa straordinaria per ottimizzare i processi di ricerca, dall’analisi dei dati alla personalizzazione delle terapie, trasformando ogni fase dei trial clinici, dalla selezione dei pazienti alla gestione dei dati e alla progettazione di trattamenti personalizzati. Ad esempio, modelli predittivi basati su IA e machine learning possono analizzare vasti dataset per identificare i pazienti che sono più propensi a beneficiare di specifici trial. Accanto alle opportunità, emergono anche sfide significative, che riguardano la regolamentazione, la metodologia e l’affidabilità dei modelli utilizzati, per garantire al contempo un approccio etico e rigoroso nella valutazione delle evidenze scientifiche.

Il convegno è stata un’occasione preziosa di confronto tra istituzioni, clinici, ricercatori e mondo accademico per definire insieme un futuro in cui l’AI supporta la qualità, l’efficienza e l’etica della sperimentazione clinica.

In allegato gli Atti del Convegno.