L'interesse del comparto verso l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale è rivolto in particolare al supporto alla sostenibilità, all’efficienza produttiva e alla qualità delle filiere agroalimentari. Le applicazioni più consolidate riguardano i modelli predittivi per l’ottimizzazione dell’uso degli agrofarmaci, la prevenzione delle patologie delle colture, la previsione delle rese e la gestione dinamica degli approvvigionamenti.

Ulteriori ambiti di utilizzo includono il controllo qualità automatizzato tramite visione artificiale, la digitalizzazione dei processi documentali e lo sviluppo di sistemi di tracciabilità intelligente per la valorizzazione dei prodotti agricoli.

Il Tavolo Tematico IA – Agritech ha tuttavia messo in luce anche alcune barriere all’adozione diffusa dell’IA, tra cui la scarsa diffusione delle competenze digitali lungo la filiera, i costi di accesso alle tecnologie, la mancanza di interoperabilità tra i sistemi e una certa resistenza culturale. È emersa con forza la necessità di rafforzare la formazione tecnica, in particolare per consulenti e operatori di filiera, promuovere progetti pilota dimostrativi e costruire un ecosistema pubblico privato capace di accompagnare concretamente le imprese agricole nel percorso di innovazione.