Il potenziale impatto e sviluppo dell’Intelligenza Artificiale nei processi clinici, diagnostici e di ricerca risulta particolarmente elevato. Le applicazioni principali riguardano la diagnostica assistita, con particolare riferimento all’analisi delle immagini cliniche e dei dati complessi, la ricerca genetica, lo sviluppo di nuovi medicinali tramite modelli predittivi e la manutenzione predittiva delle apparecchiature biomedicali e farmaceutiche.

Accanto alle opportunità, sono emerse criticità strutturali rilevanti: qualità e interoperabilità dei dati sanitari, gestione del consenso e della privacy dei dati personali, resistenze culturali alla condivisione dei dati e costi elevati delle infrastrutture di calcolo necessarie per applicazioni avanzate.

Il Tavolo Tematico IA – Salute e farmaceutica ha sottolineato la necessità di investimenti infrastrutturali, azioni di sensibilizzazione e formazione per rafforzare la fiducia dei cittadini, nonché un accompagnamento normativo capace di bilanciare la tutela dei dati personali con i benefici della ricerca e dell’innovazione in ambito sanitario.