Nello stimolo all’efficienza produttiva, alla qualità della produzione ed alla competitività delle imprese l'IA si rivela come fattore strategico. Le principali applicazioni riguardano la pianificazione della supply chain e della produzione, il riconoscimento delle anomalie nei processi industriali, la manutenzione predittiva dei macchinari e il supporto alle attività di ricerca e sviluppo.

L’adozione della Generative AI nei processi interni consente inoltre di aumentare la produttività dei team tecnici e dei knowledge workers, semplificando attività ripetitive e supportando la gestione di progetti complessi.

Tra le principali criticità segnalate vi sono la limitata preparazione tecnologica di molte PMI di filiera, la carenza di dati di qualità e interoperabili, la mancanza di competenze specialistiche e l’eccessiva complessità nell’accesso ai fondi pubblici.

Il Tavolo Tematico IA – Manifattura e beni industriali ha sottolineato l’importanza di incentivi mirati, semplificazione amministrativa, percorsi formativi dedicati e diffusione di buone pratiche per favorire una più ampia e consapevole adozione dell’IA.