Analisi dei rischi e automazione dei servizi
L'IA è un fattore già presente all’interno delle principali realtà bancarie, sebbene con un livello di maturità ancora disomogeneo tra gli operatori. Le applicazioni più diffuse riguardano il supporto all’efficienza operativa e ai processi interni, attraverso l’utilizzo di chatbot, assistenti virtuali e strumenti di automazione, nonché la gestione strutturata della documentazione e dei dati, anche tramite soluzioni di IA generativa.
Particolare rilevanza assume l’uso dell’IA per l’analisi predittiva, sia nella valutazione del rischio di credito sia nella sicurezza informatica e nella gestione dei rischi emergenti, inclusi quelli ambientali. Il Tavolo ha inoltre evidenziato il ruolo strategico delle collaborazioni con start up innovative come acceleratore dell’adozione tecnologica.
Accanto a queste opportunità, sono emerse criticità rilevanti: infrastrutture IT non sempre adeguate, qualità e frammentazione dei dati, carenza di competenze specialistiche e incertezza normativa legata all’evoluzione del quadro regolatorio europeo.
Gli operatori hanno presentato al Tavolo Tematico IA – Fintech (settore bancario) la necessità di un sostegno pubblico orientato a formazione, accompagnamento normativo, sperimentazione controllata e sviluppo di soluzioni accessibili anche alle realtà medio piccole.
Gli altri tavoli
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